Kreuztabellenabfragen
Im folgenden Beispiel gehen wir davon aus, dass die Datenquelle keine Tabelle,
sondern eine Abfrage ist. Einerseits um zu zeigen, dass das möglich ist, zum anderen,
weil die folgenden Daten in einer Tabelle kaum sinnvoll
normalisiert wären:
qryVerkäufe |
IDVerkauf |
datVerkaufsDatum |
txtProdukt |
lngStück |
curEinnahme |
1 |
01.02. |
Kaugummi |
10 |
5,00 |
2 |
01.02. |
Lutscher |
15 |
1,50 |
3 |
01.02. |
Paprikachips |
5 |
10,00 |
4 |
02.02. |
Kaugummi |
5 |
2,50 |
5 |
02.02. |
Paprikachips |
5 |
10,00 |
Abfrage1 |
qryVerkäufe |
* |
IDVerkauf |
datVerkaufsDatum |
txtProdukt |
lngStück |
curEinnahme |
|
Nun wollen wir die Verkäufe eines Tages in einer Zeile sehen, und die Produkte
sollen in Spalten dargestellt werden. Dafür wählen wir den Abfragetyp
„Kreuztabelle“. Der untere Teil des Abfragefensters verändert sich daraufhin: Der
uns bereits bekannte ∑Summen-Button
wird aktiviert, eine neue Zeile „Kreuztabelle“ erscheint, und die Zeile „Anzeigen“
verschwindet. Wir füllen dies wie folgt aus:
TRANSFORM Sum(lngStück)
SELECT datVerkaufsDatum
FROM qryVerkäufe
GROUP BY datVerkaufsDatum
PIVOT txtProdukt;
Feld: |
datVerkaufsDatum |
txtProdukt |
lngStück |
Tabelle: |
qryVerkäufe |
qryVerkäufe |
qryVerkäufe |
Funktion: |
Gruppierung |
Gruppierung |
Summe |
Kreuztabelle: |
Zeilenüberschrift |
Spaltenüberschrift |
Wert |
Sortierung: |
Aufsteigend |
|
|
Kriterien: |
|
|
|
oder: |
|
|
|
|
|
|
|
Abfrage1 |
datVerkaufsDatum |
Kaugummi |
Lutscher |
Paprikachips |
01.02. |
10 |
15 |
5 |
02.02. |
5 |
|
5 |
Die Abfrage zeigt nun an, welche Produkte an welchem Tag verkauft werden. Wer
das Beispiel am eigenen PC ausprobiert, sollte auch mit anderen Funktionen in der
Spalte lngStück
experimentieren, oder lngStück
durch
curEinnahme
ersetzen.